Elt Là Gì

     

ETL là gì?

ETL là tên gọi viết tắt của Extract, Transform cùng Load. Trong quy trình này, một phép tắc ETL trích xuất dữ liệu từ các hệ thống nguồn RDBMS khác nhau sau đó đổi khác dữ liệu như áp dụng các chuyển đổi dữ liệu ( tính toán, nối chuỗi v.v. ) và tiếp nối tải tài liệu vào hệ thống Data Warehouse.ETL là đa số luồng tự “nguồn” tới ”đích”. Trong quá trình ETL, engine biến hóa sẽ xử trí mọi thay đổi dữ liệu.

Bạn đang xem: Elt là gì

*

Vậy ELT là gì?

ELT là một cách thức khác để tiếp cận công cụ vận động dữ liệu. Cố gắng vì biến đổi dữ liệu trước lúc viết, ELT chất nhận được “hệ thống đích” biến đổi trước. Dữ liệu đầu tiên được sao chép vào “đích” và sau đó được biến hóa tại đó.ELT thường được sử dụng với những database No-SQL như Hadoop, Data Appliance hoặc Cloud Installation.

*

Sự khác nhau giữa ETL cùng ELT

ETL với ELT không giống nhau ở đa số điểm sau:

ETLELT
1.Quy trìnhDữ liệu được đổi khác từ hệ thống staging kế tiếp được transfer tới Data warehouse DBDữ liệu vẫn còn đấy trong DB của Data warehouse
2.Code UsageĐược áp dụng cho:-Những chuyển đổi chuyên sâu về tính chất toán-Lượng data nhỏĐược sử dụng cho lượng data vô cùng lớn
3.Biến đổi dữ liệuCác chuyển đổi được thực hiện trong ETL server/stagingCác biến đổi được thực hiện bên phía trong “hệ thống đích”
4.Thời gian loadDữ liệu trước hết được load vào staging sau đó mới load vào “đích”. Bắt buộc nhiều thời gianDữ liệu được load vào “đích” chỉ 1 lần kế tiếp mới biến chuyển đổi. Nhanh hơn
5.Thời gian biến hóa đổiQuá trình ETL phải cần quy trình “Tranform” trả tất. Khi kích thước dữ liệu tăng lên, thời gian chuyển đổi cũng tăng theo.

Xem thêm: Bằng Nút Được Sử Dụng Cho Vết Thương Nào ? Kỹ Năng Cầm Máu Tạm Thời

.Trong quy trình ELT, vận tốc không khi nào phụ trực thuộc vào kích cỡ của dữ liệu.
6.Thời gian bảo trìNhu cầu bảo trì là không hề nhỏ vì cần phải chọn dữ liệu để load và transformNhu cầu duy trì là siêu thấp do dữ liệu luôn có sẵn
7.Độ phức hợp khi bắt đầuỞ quy trình đầu tiến hành rất dễ dàngĐể thực hiện quá trình ELT, rất cần phải có những kỹ năng rất sâu về các tools và tài năng chuyên môn
8.Hỗ trợ Data warehouse?Mô hình ETL được áp dụng cho tài liệu on-premise, quan hệ tình dục và tất cả cấu trúcĐược sử dụng cho hạ tầng cloud rất có thể support những nguồn tài liệu có kết cấu và phi cấu trúc
9.Hỗ trợ Data LakeKhông supportCho phép sử dụng Data Lake với tài liệu phi cấu trúc
10.Độ phức tạpQuá trình ETL chỉ load những dữ liệu quan trọng, như vẫn được xác minh trước từ thời điểm designQuá trình này bao gồm tất cả thừa trình cách tân và phát triển từ output-backward cùng load những tài liệu liên quan
11.Chi phíChi tầm giá rất cao cho các doanh nghiệp vừa và nhỏChi phí đầu vào thấp khi áp dụng các ứng dụng online có tác dụng Services Platforms
12.LookupsTrong quá trình ETL, cả hai bảng Facts và Dimensions cần phải có sẵn vào StagingTất cả dữ liệu đều sẽ sở hữu được sẵn vị Extract với Load được triển khai chỉ trong một hành động
13. AggregationsĐộ phức hợp tăng lên với dữ liệu thêm vào trong datasetSức mạnh mẽ của target platform rất có thể xử lí một lượng tài liệu đáng kể 1 cách nhanh chóng
14.Tính toánGhi đè lên cột đang có hoặc đề nghị cắm cờ và đẩy thanh lịch “đích”Dễ dàng thêm cột đang được đo lường vào bảng hiện có.

Xem thêm: “ Get A Grip Là Gì ? Definition Of Get A Grip (On Yourself)

15.MaturityETL sẽ được thực hiện trong rộng 2 thập kỷ. Nó bao gồm bộ tài liệu tốt và dễ dàng để thực hànhKhái niệm tương đối mới và khá phức hợp để triển khai
16.HardwareHầu hết các tools đều phải có yêu ước về hardware riêng biệt biệt, tương đối đắt tiềnChi phí cho phần cứng hệ thống điện toán đám mây không phải là vấn đề to tát
17. Cung cấp dữ liệu chi phí cấu trúcChủ yếu hỗ trợ dữ liệu quan hệ nam nữ cấu trúcCó cung cấp sẵn cho dữ liệu phi cấu trúc

Tổng quan liêu lại:

ETL là viết tắt của Extract, Transform cùng Load trong những khi ELT là viết tắt của Extract, Load, Transform.Trước tiên, ETL load data vào staging server kế tiếp mới mới sang “đích” trong những khi ELT load thẳng tài liệu vào thẳng “đích”.Mô hình ETL được áp dụng cho tài liệu on-premises, tài liệu có kết cấu và quan liêu hệ trong những lúc ELT được sử dụng cho những nguồn tài liệu có kết cấu và phi cấu tạo trên khối hệ thống đám mây mở rộng.ETL đa phần được sử dụng cho một lượng nhỏ dữ liệu trong những khi ELT được thực hiện cho lượng dữ liệu lớn.ETL không cung ứng hỗ trợ Lake Data trong những lúc ELT cung ứng hỗ trợ Lake Data.ETL hết sức dễ thực hiện trong khi ELT yêu cầu các kĩ năng thích phù hợp để tiến hành và duy trì.

Tham khảo : https://www.guru99.com/etl-vs-elt.html